大数据技术与应用
关键词:城市交通大数据 | 智慧城市大数据
大数据技术与应用已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,主要围绕智慧城市、城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验。
《汇计划在行动》,是本套丛书的导论,对大数据的含义、动态、技术、应用等方面进行了概括介绍,对汇计划进行了深入地解读,对国内为数不多的大数据产学研基地的运行模式进行了介绍,全面展现上海大数据研究和发展的定位、布局和实施的情况。对全国各地实施大数据战略具有重要参考价值。
《大数据评测》,通过分析软件测试在大数据时代面临的挑战,介绍了基于大数据的典型应用,最后对大数据的相关测试技术进行了详细论述。第一章介绍大数据对软件测试的挑战,第二章介绍了大数据的应用,第三章给出了针对大数据处理框架的测试技术以及基准测试的现状,第四章提出了大数据应用中相关算法的评测技术,第五章针对大数据应用的性能测评方法给出了测试设计和执行的相关技术,第六章从信息安全角度提出了大数据应用中有关隐私等安全测评技术。
《数据密集型计算与模型》,系统地介绍了数据密集型计算的体系结构、应用领域、内存计算的方法和结构,以及几种典型计算模型的原理、实现方法和改进。该书理论性强,对信息技术领域的技术人员和计算机学科及其相关学科的师生具有重要的参考价值。
《城市发展的数据逻辑》,紧紧围绕城市生长和城市发展的主题,全面介绍了和城市发展相关的空间数据的类型和获取方法,空间数据的处理和分析方法,以及基于这些数据及其处理和分析在城市规划领域的新技术和新方法。从数据角度解读城市发展的一般规律和发展趋势,揭示城市发展过程中,道路交通、建筑物、绿化、公共设施这些因子与城市发展的内在联系,为未来的城市发展提供依据和借鉴。
《智慧城市大数据》,阐述了智慧城市的概念和建设目标,分析了智慧城市的发展及国内外的现状,提出智慧城市所面临的问题,指出智慧城市未来的发展趋势。在此基础上,总结了智慧城市的技术体系总体框架,围绕该框架对智慧城市中的大数据信息资源进行了分类阐述,并梳理了大数据在智慧城市应用中的关键技术。
《城市交通大数据》,在大数据时代背景下,结合城市交通信息化建设与智能交通发展的成果,从交通建设、交通管理、信息服务等方面对交通大数据的需求出发,诠释了城市交通大数据的基本内涵,介绍了城市交通大数据的存储、分析和挖掘等关键性技术,并从城市交通大数据平台的应用开发,到其对管理、规划、建设和公众出行的支撑等进行了深入阐述,并描绘了城市交通大数据产业发展的美好愿景。
《金融大数据》,基于作者所在团队多年的研究成果和多家相关金融机构提供的丰富材料,深入阐述了大数据技术在国内外金融领域(包括证券、银行、保险等行业)的典型应用,并对金融大数据未来的发展趋势进行了展望,具有一定的原创性。
《医疗大数据》,先介绍了医疗信息化历史沿革,结合大数据时代下的国内外医疗研究与应用现状,给出了医疗大数据的基本概念,包括定义、分类、描述和生命周期;基于大数据视角,探讨了医疗大数据资源、安全、技术和开发等问题;针对不同应用场景,对公共卫生大数据、临床大数据、药学大数据、中医大数据和针灸大数据应用进行了比较;解析了区域医疗和健康物联这两大主题中的大数据服务,以此对未来的医疗进行了清晰的全景展望。
《汇计划在行动》,是本套丛书的导论,对大数据的含义、动态、技术、应用等方面进行了概括介绍,对汇计划进行了深入地解读,对国内为数不多的大数据产学研基地的运行模式进行了介绍,全面展现上海大数据研究和发展的定位、布局和实施的情况。对全国各地实施大数据战略具有重要参考价值。
《大数据评测》,通过分析软件测试在大数据时代面临的挑战,介绍了基于大数据的典型应用,最后对大数据的相关测试技术进行了详细论述。第一章介绍大数据对软件测试的挑战,第二章介绍了大数据的应用,第三章给出了针对大数据处理框架的测试技术以及基准测试的现状,第四章提出了大数据应用中相关算法的评测技术,第五章针对大数据应用的性能测评方法给出了测试设计和执行的相关技术,第六章从信息安全角度提出了大数据应用中有关隐私等安全测评技术。
《数据密集型计算与模型》,系统地介绍了数据密集型计算的体系结构、应用领域、内存计算的方法和结构,以及几种典型计算模型的原理、实现方法和改进。该书理论性强,对信息技术领域的技术人员和计算机学科及其相关学科的师生具有重要的参考价值。
《城市发展的数据逻辑》,紧紧围绕城市生长和城市发展的主题,全面介绍了和城市发展相关的空间数据的类型和获取方法,空间数据的处理和分析方法,以及基于这些数据及其处理和分析在城市规划领域的新技术和新方法。从数据角度解读城市发展的一般规律和发展趋势,揭示城市发展过程中,道路交通、建筑物、绿化、公共设施这些因子与城市发展的内在联系,为未来的城市发展提供依据和借鉴。
《智慧城市大数据》,阐述了智慧城市的概念和建设目标,分析了智慧城市的发展及国内外的现状,提出智慧城市所面临的问题,指出智慧城市未来的发展趋势。在此基础上,总结了智慧城市的技术体系总体框架,围绕该框架对智慧城市中的大数据信息资源进行了分类阐述,并梳理了大数据在智慧城市应用中的关键技术。
《城市交通大数据》,在大数据时代背景下,结合城市交通信息化建设与智能交通发展的成果,从交通建设、交通管理、信息服务等方面对交通大数据的需求出发,诠释了城市交通大数据的基本内涵,介绍了城市交通大数据的存储、分析和挖掘等关键性技术,并从城市交通大数据平台的应用开发,到其对管理、规划、建设和公众出行的支撑等进行了深入阐述,并描绘了城市交通大数据产业发展的美好愿景。
《金融大数据》,基于作者所在团队多年的研究成果和多家相关金融机构提供的丰富材料,深入阐述了大数据技术在国内外金融领域(包括证券、银行、保险等行业)的典型应用,并对金融大数据未来的发展趋势进行了展望,具有一定的原创性。
《医疗大数据》,先介绍了医疗信息化历史沿革,结合大数据时代下的国内外医疗研究与应用现状,给出了医疗大数据的基本概念,包括定义、分类、描述和生命周期;基于大数据视角,探讨了医疗大数据资源、安全、技术和开发等问题;针对不同应用场景,对公共卫生大数据、临床大数据、药学大数据、中医大数据和针灸大数据应用进行了比较;解析了区域医疗和健康物联这两大主题中的大数据服务,以此对未来的医疗进行了清晰的全景展望。
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