大数据培训机构

大数据培训机构之所以把个人基础因素摆在第一位，很简单，最重要。如果你个人技术背景比较好，自学能力强，时间上也不急（有半年的时间），而且个人毅力也不错的话，那么我觉得你完全没必要花那钱去培训。自己找些视频结合看书来学学理论，再花个几百块钱买个有价值的大数据项目实际操练一下，学会学透，就可以踏踏实实去找作了，在工作中提升进步。这种选择，唯一风险就是像我个人早期一样，花了一两个月时间，学不会而且打击了自己学习的激情。毕竟大数据这块还是有些复杂度的，坑比较多，资料相对java 或者其它方向来说也少很多。
大数据这块主要有hadoop和spark两门技术比较重要，建议还是从hadoop入手，毕竟spark也要用到hadoop的很多东西，而且hadoop的就业机会更多。如果你之前有java基础的话，那么第一选择就是学hadoop，上手容易，学习是个痛苦的事，越快越好，时间长了可能就不了了之啦，千万不要和人性做斗争。话说回来，选择培训的时候也要注意这一点，有些机构的大数据培训主要针对小白的，从java开始讲起，一讲就是3个月，少的1个月。如果你之前有java基础，那就是白费精力白费钱，建议你扭头就走，网上免费java资源那么多，花那冤枉钱干嘛。如果你自己没有编程基础的话，那么很好，你只能选择这种，不过自己要有个心理预期。那就是，你学的不是大数据，是java开发，只不过最后一个月老师会带你到大数据门前一游而已。如果你自己已经学过hadoop的一些理论甚至能写些小的MR程序，zookeeper、hive、flume之类的组件自己也能搭起来，那这种太好。共几百或千把块钱，搞一两个大点的大数据项目跟着做做就够了。别鸟那些上来就一两万的大数据培训机构，可能有些老师的水平也比你好不了多少，或许只是他们会讲会说而已。

大数据培训机构课程内容：据我早期学习前去搜集比较过程来看，每家培训机构都学自己的课程内容怎么好怎么全，这个时对菜鸟来说可就要擦亮眼睛啦。但这点对新手来说，又是比较难的。咱都不懂我怎么知道内容好坏？只试听一部分听老师吹吹牛舒服就是好？坦率说真不好判断。但这里有一个坑，我觉得可以绕开。就是看大纲的时候，一定得考虑合理性，我见过某几家机构的大纲，内容好丰富啊，从hadoop 到 storm 到spark 到云计算 到openstack 到docker，当时心动得不行，拿给华为工作的师兄一看，直接告诉我这种不能去，说不可能学会，连他们公司的技术大牛也不可能会这么多东西。想想也是，差点着了道。
我得出的结论就是，内容好坏我们最好找有经验的人去分辨，但对那种课程大而全要啥有啥的千万不能报，讲得太多就意味着讲得浅，讲得浅就等于面试时稍一深入你就答不上来，答不上来的后果就是game over或狠压薪水。
技术还是专注，钻得深更好。
早期我担心，招聘要求上别人写的要求比较多，这个我不会怎么办，那个我不会怎么办，后来面试两三周拿了几个offer才发现。很多公司希望招个多面手，要啥会啥，但实际上也知道不可能，招聘信息上写得多，实际看的还是你最核心的技能点是否能胜任工作，还有就是定位薪资预期是否合理。